两小无猜 警告全球气候危机

来源:环球网
2019年11月09日 13:14
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腾讯则透过微信在人工智能领域布局,去年11月微信团队与香港科技大学宣布成立联合实验室,由科大计算机科学及工程学系主任杨强教授领导,发展人工智能的创新应用。实验室将以人工智能为主要研究方向,微信方面表示,其已将人工智能和数据挖掘作为未来重点方向,也展示了微信基于未来的视野和决心。就社交而言,微信也可以与Facebook相提并论,但早在2013年,Facebook就成立了人工智能研究实验室,人工智能的广阔前景已现,微信自然也不不会错失,未来的社交不仅是人与人的交流,甚至可以让人与服务间的交流,那么服务如何更好地理解用户的意图和需求?在社交网络上,通过大数据和人工智能,最有可能让每一个用户都拥有自己的贴心秘书。桂林机长吊销执照我们未能高速发展,而这正是下一阶段的投资人所要求的,即使他们对我们的工作始终充满热情,最终还是要回到数据上来。福彩快3和值图刘传健成空客规范少年的你票房宋慧乔晒短发造型目前,这三笔收购正在等待台湾地区政府审批。知情人士称:“西方不亮东方亮,力成、南茂的审批已经八九不离十。”

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其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。在去年年末的iPad Pro上,苹果添加了许多不那么“苹果味”的元素,但这些元素却让iPad Pro成了最棒的平板产品。不过,受制于其体积和价格,iPad Pro的大卖恐怕难以实现。不过英寸的产品则不会出现这种情况,它尺寸适中,价格也将维持现有水平,对苹果来说,这是说服用户更新换代的最好机会。

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